数据挖掘工程师工作的主要职责 篇一
职责
1 负责房地产大数据系统的开发;
2 负责房地产相关业务算法的设计开发;
3 进行数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;
4 参与项目的技术攻坚和优化，相关系统的架构设计和评审，以及对问题的跟踪和解决;
5 参与系统文档的撰写、维护.
工作要求
1、应用数学、统计学、运筹学、金融学、计算机应用等本科及以上学历， 具有数据挖掘领域2年以上开发经验;
2、至少掌握Python、Scala、R等语言其中一种，Python优先;
3、掌握关系型数据库Oracle、Mysql、Postgresql的使用;
4、能够基于开源大数据框架搭建分布式数据挖掘系统，熟悉Hadoop相关组件包括，Hdfs/HBase/Hive/ZooKeeper，熟练运用Storm/Spark/Mahout，有开发经验者优先;
5、熟悉常见的机器学习算法如KNN、决策树、随机森林数、逻辑回归、SVM等算法，熟悉常见深度学习算法CNN、LSTM和神经网络;
6、具有以下经验者优先：
数据挖掘工程师工作的主要职责 篇二
职责：
1.参与大数据分析，个性化推荐等系统的设计和开发;
2.负责数据挖掘及推荐系统相关模型、算法的设计与开发;
3.搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;
4.提供大数据，推荐，搜索等相关技术研究成果、产品技术平台设计;
希望具备的条件：
1.熟练Unix/Linux操作系统，熟悉掌握常用Shell/Python/Perl等脚本工具;
2.对统计学和数据挖掘算法有较为深刻的理解，熟悉决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、SVM、贝叶斯等数据挖掘算法
3.具备良好的业务挖掘和分析能力，能针对实际业务中的数据进行统计建模分析
数据挖掘工程师工作的主要职责 篇三
岗位职责:
1.对不同的车辆底盘进行动力学建模以及系统辨识;
2.负责自动驾驶汽车的核心控制算法的设计与研发，调试和测试工作;
3.基于嵌入式系统的算法以及实现
3.跟踪国内外车辆控制最新发展方向和相应技术;
4.技术文档撰写;
5.其它相关交办事宜;
6.与自动驾驶汽车其它各模块工程师系统完成系统集成和调试工作;
岗位要求:
1.电子信息、自动化、控制工程或计算机类等相关专业，本科及以上学历，1-3年开发经验;
2.具有良好的控制系统设计、信号处理、动态系统建模的专业知识，以及真实系统中的应用经验;
3.熟练掌握频域、时域中控制器设计方法和稳定性分析，熟练掌握动态系统建模方法及参数测量方法;
4.对汽车的速度控制和方向控制的执行机构有一定的.了解;
5.有嵌入式开发经验，精通c/c++编程，熟悉linux和ros操作系统;
6.具有较强的动手能力，善于解决实际的问题
7.有无人车控制系统设计经验者优先
数据挖掘工程师工作的主要职责 篇四
岗位职责：
1、负责ota系统软件架构设计，安全策略，升级策略等方案制定；
2、负责ota系统核心代码的开发；
3、负责系统中存在的技术难点研究、技术攻关；
任职要求：
1、本科及以上学历，有5年以上的`开发经验，有车联网项目开发经验优先；
2、熟悉设计模式、具有较强的分析设计能力和良好的文档能力；
3、精通java语言，熟悉多线程并发编程和网络编程；
4、熟悉springframework/springboot/springcloud/mybatis等主流框架技术，具有良好的编程习惯；
5、精通sql和熟悉mysql等关系型数据库相关的设计和性能优化；
6、熟悉nginx/zookeeper/redis/kafka等常用中间件；
7、熟悉linux服务器和常用的shell命令；
8、熟悉html/css/javascript前端技术和vue/react/angular等前端框架者优先；
9、有较强的自学能力和钻研精神，有良好的沟通能力，团队合作能力。
数据挖掘工程师工作的主要职责 篇五
职责：
1.搭建业务数据模型：深入理解业务流程，搭建大数据分析平台，对业务进行分析、挖掘、建模，参与模型的维护、部署、评估工作，并形成相应的模型标准化报告;建立相关用户行为模型 ，用户分层模型;
2.分析用户数据：通过深度挖掘用户的个人数据，行为数据，研究公司相关业务数据，整理和发掘数据价值，实现精准投放，生成数据产品并推动落地;
3.分析客户的基本属性及行为数据，进行精细化客户分群、客户画像，撰写深入的客户分析报告，建立与产品、客群、业务环节相适应的细分模型;
4.熟悉电信业务优先。
任职要求：
1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机及相关专业，3年及以上工作经历，有大数据平台、电信行业背景优先;
2. 至少掌握一种数据分析语言(Java/R/Python/Matlab)进行数据分析工作，
3. 熟悉各种数据分析算法，具有相应的数理统计、熟悉建模和数据分析相关知识，熟悉SVM数学推导，能独立实现SVM算法。
4. 能够适应高强度、快节奏的工作氛围，快速熟悉行业特性及业务知识。
5. 熟练使用包括但不限于下列技术 Hadoop、Storm、Spark、Hive、Oracle、MySQL、或者Teradata等
6. 良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律。
7. 具有良好的沟通能力和团队合作精神。
数据挖掘工程师工作的主要职责 篇六
职位描述：
：
1.参与飞机型号市场调研，
2.参与飞机型号概念设计，总体设计布局设计，总体权?；
3.参与飞机型号动力系统设计；
4.参与飞机型号构型管理，系统工程；
5.参与飞机型号适航取证；
职位要求：
1.熟悉飞机总体设计；
2.对空气动力学和飞行力学有扎实基础；
3.对飞机设计各专业有一定了解；
以下特质为优选加分项：
1.对飞行器行业前沿技术发展趋势有广泛兴趣；
2.能与外国专家用英语或法语高效无障碍沟通；
3.热爱飞机设计，喜欢接受挑战，吃苦耐劳，有远大志向，具有极强的学习能力；
4.有自动飞行控制系统研发经历者优先。
数据挖掘工程师工作的主要职责 篇七
职位描述：
职责描述：
1.负责公司wifi流媒体音频推送核心技术开发、维护以及相关的技术研究，并应用于实际产品;
2.串流服务云资源的接入；
3.开发和维护设备互连协议；
4.根据产品需求，参与产品嵌入式系统的设计开发测试、软件需求说明书，概要设计，文档编写等。
任职要求：
1.计算机、电子、通讯类相关专业本科及以上学历，3年以上工作经验，具有机顶盒、播放器、智能音箱等产品的开发经验；
2.精通c语言，熟悉linux/freertos/ucos/nuttx嵌入式操作系统；
3.熟悉linux?kernel?，有开发audio codec芯片驱动、实时音频技术架构的开发经验；
4.有实际airplay/dlna/qplay协议开发经验的`优先；
5.深入了解http、tcp/ip及socket编程，有wi-fi，network相关开发经验；
6.深入了解常用外设通信接口，spi/i2s/i2c/uart/sdio等；
7.有一定的硬件基础，能看懂原理图；
8.有君正、全志、rockchip?等方案经验者优先；
9.能够独自完成该项目。
福利待遇：
1.固定工资，绩效奖金以及项目奖金；
2.公司按规定缴纳五险一金，员工按国家规定享有法定节假日等待遇；
3.旷世20xx年被认定为国家高新技术企业，并入选胡润百富深圳最具投资潜质新星企业50强，为员工提供良好的发展空间；
4.公司采取西式、扁平化管理模式，开放、友好的工作氛围，提供不同层次的专业培训，根据个人绩效评定晋升和加薪；
5.公司为员工提供每周固定两次健身时间；
6.公司位于福田中心区车公庙地段，交通便利。
数据挖掘工程师工作的主要职责 篇八
职责：
(1)收集客户分析需求，转化需求为可执行的分析方案;
(2)基于分析方案，进行数据收集、挖掘建模、模型优化;
(3)撰写分析报告;
(4)跟进模型效果评估与优化;
(5)其他数据分析挖掘技术性工作。
岗位要求：
(1)本科及以上学历，专业背景是应用数学或者统计学等相关专业有关;
(2)2年以上相关数据挖掘分析工作经验;对数据挖掘的基本算法有一定了解和应用经验;
(3)能快速理解客户需求，将实际需求转化为建模分析需求;
(4)熟练使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析软件。
(5)熟悉运营商业务数据;
数据挖掘工程师工作的主要职责 篇九
工作职责:
1.刀具库存管理，确保安全库存以保障连续生产
2.刀具寿命跟踪及分析并作出相应的改善措施，提高刀具使用寿命降低制造成本
3.重复修磨刀具使用情况跟踪及分析，确保稳定的修磨质量及交期
4.根据实际情况，结合年度及周生产计划，及时提请增补工装及刀具采购申请，并跟踪确保及时到货
5.刀具部日常工作协调与安排(工装刀具发放、回收、统计、维护、文件管理等)
6.对刀仪的操作与维护
7.确保刀具及其切削参数正确且满足样品及批量的生产
任职资格:
1、学历要求:大专
2、相关工作经验/3年以上
3、专业技能要求:机械行业工作背景，计算机水平要求能熟使用办公软件和auto cad. ms office
数据挖掘工程师工作的主要职责 篇十
职责：
1.负责数据挖掘领域的分析研究，包括数据挖掘算法的分析研究，特定工程的数据挖掘模型的需求分析.建模.实验模拟;
2.负责数据挖掘系统的开发，包括需求分析.系统设计.系统测试和优化;
3.负责大数据集成，分析和洞察技术研究.业务建模。包括业务模型.数据模型的生成和应用，关键算法的研究和开发;
要求：
1.具有深厚的统计学.数学.人工智能和数据挖掘知识基础;
2.有较强的数据分析能力，逻辑思考，问题定位解决能力;
3.掌握基于hadoop.hbase或Spark等大数据平台工具的开发与设计，熟悉Hive，map/reduce开发,掌握至少一种统计分析和数据挖掘软件;
4.具有良好的沟通能力和团队协作精神，有较强的数据处理和分析能力;